[:es]La metrología ocupa un papel relevante en la industria, ya que es a través de las mediciones que se obtienen los resultados exactos de un proceso o producto.
La metrología implica soluciones de medición precisas para herramientas y componentes industriales. Se utiliza para control de calidad, con el fin de garantizar el funcionamiento adecuado de los productos industriales, en el mercado de consumo final.
A medida que la tecnología fue avanzando, las empresas manufactureras también fueron digitalizando sus procesos. Esto de alguna manera fue colaborando para que se produzcan cambios en el aseguramiento de la calidad (QA).
¿Cuáles son las tendencias de la metrología industrial?
- Metrología implicada en la producción: la tecnología de medición se acerca cada vez más a la producción. Las soluciones en línea son cada vez más comunes, por lo que las empresas esperan soluciones del tipo “plug and play”. Esto es para automatizar e integrar la tecnología de medición, en las plantas de producción.
- Las pruebas de productos y, por consiguiente, la garantía en los procesos, se están convirtiendo en áreas de metrología cada vez más importantes en las empresas. Aquí prevalece el requisito de velocidad, la dimensión, la forma. En síntesis, aquí lo más importante es la precisión.
- La tecnología de medición se vuelve más fácil en la práctica: la realidad es que los usuarios de producción no son expertos en metrología. Por lo tanto se otorga cada vez más importancia a la simple operatividad y comprensión de resultados. Será requerida una nueva interfaz de usuario y conceptos operativos especialmente para los usuarios en producción.
- Ejecución rápida: es importante que los procesos de control de calidad sean capaces de mantener el ritmo de producción. Esto significa poder medir más rápido, concentrarse en lo esencial y no tener que repetir todos los pasos en alguno de los procesos.
- Respuesta directa a la máquina de fabricación: si se detecta un problema, debe informarse y resolverse rápidamente. Resolver esto de manera eficaz y en el menor tiempo posible se ha convertido en un objetivo esencial del control de calidad.
- Soporte predictivo mediante el uso de Inteligencia Artificial: los cambios se detectan antes de que la producción este fuera del “tiempo de tolerancia”. Aquí se introducirán las soluciones de inteligencia artificial para apoyar al usuario, y no anularlo
Contenido producido originalmente por Sabio Marketing para ARO S. A.
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